الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني | لماذا يجب البدء باستخدامه؟

الأمن السيبراني هو أحد الاستخدامات العديدة للذكاء الاصطناعي و وفقاً لتقرير حديث صادر عن Norton تبلغ التكلفة العالمية للتعافي من خرق البيانات النموذجي 4.24 مليون دولار أمريكي.

خلصت الدراسات أيضاً إلى أن الأمر يستغرق 287 يوم كامل لتحديد واحتواء خرق البيانات كما يستغرق استرداده حوالي 200 يوم وعلى هذا النحو من المنطقي أن تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي لتجنب الخسائر المالية وإضاعة الوقت.

وفقاً لبحث توقعات الأمن السيبراني العالمي لعام 2022 الصادر عن المنتدى الاقتصادي العالمي سيؤثر الذكاء الاصطناعي على التحول السيبراني خلال العامين المقبلين مع اعتقاد 48 ٪ من الرؤساء التنفيذيين بذلك.

علاوة على ذلك يُعتقد أن اكتشاف المعاملات للاحتيال هو من بين المجالات الرئيسية التي قد يساعد فيها الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تعزيز الأمن السيبراني ومع ذلك يسلط هذا المقال الضوء على كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في الأمن السيبراني.

يقدم الذكاء الاصطناعي رؤى تمكن الشركات من فهم التهديدات بسهولة وبالتالي تقليل أوقات الاستجابة وجعل الشركات متوافقة مع أفضل الممارسات الأمنية.

من ناحية أخرى يساعد التعلم الآلي (ML) في التعرف على الأنماط في البيانات لتمكين الآلات من التعلم من التجربة لذلك، من خلال الاستفادة من ذكاء التهديدات السيبرانية والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي يمكن للشركات الاستجابة للقضايا بسرعة وثقة.

اقرأ أيضاً: إنترنت الأشياء للخدمات المالية | الفوائد التي يمكنك الاستفادة منها اليوم

الكشف الآلي

تُظهر تدابير الأمان المؤتمتة الدور المتزايد للذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني، جنباً إلى جنب مع التعلم الآلي يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الشركات على تحديد التهديدات وإيجاد روابط بين المخاطر المحتملة بسرعة و هذا النوع من الكشف يزيل الأخطاء البشرية من العملية.

بفضل ML يمكن للذكاء الاصطناعي التكيف والتعلم من التجربة والأنماط بدلاً من السبب والنتيجة و في الواقع أتاح تعلم الآلة اليوم للآلات أن تعلم نفسها بنفسها.

هذا يعني أنه يمكنهم إنشاء نماذج للتعرف على الأنماط بدلاً من انتظار قيام البشر بتطويرها و يتم تدريب الذكاء الاصطناعي على معالجة كميات كبيرة من البيانات.

على سبيل المثال، القصص والمدونات الجديدة مما يعني أن لديه فهم أفضل للتهديدات السيبرانية و بعد ذلك يستغل الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني التفكير لتحديد المخاطر المختلفة.

على سبيل المثال العناوين المشبوهة والملفات الغريبة وما إلى ذلك قبل الشروع في العلاجات المناسبة و في النهاية، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد موظفي الأمن الذين يعانون من نقص الموارد.

من بين أكثر القضايا إلحاحاً في الأمن السيبراني النقص في جميع أنحاء العالم في المتخصصين المتعلمين والمعتمدين بشكل مناسب والذي كان من المتوقع أن يصل إلى 2.72 مليون.

كما هو موضح في استطلاع حديث ، أثر هذا على 57٪ من الشركات في عام 2021 و عندما تصبح المخاطر السيبرانية أكثر انتشاراً تعاني هذه الفرق التي تعاني من نقص الموظفين في كثير من الأحيان من الإجهاد مما يؤثر على قدرتها على الرد والاستجابة للهجمات.

اقرأ أيضاً: افضل كورسات لغة بايثون على الإنترنت للاختيار من بينها في عام 2022

التعرف على الأخطاء بسرعة

تعمل تقنيات الذكاء على تحسين المدة التي تستغرقها لتحديد المشكلات المشبوهة على مواقع الويب بشكل ملحوظ  على سبيل المثال في عام 2016 أدرجت Google في القائمة السوداء حوالي 20000 موقع لوجود برامج ضارة و 50000 موقع آخر لعمليات التصيد الاحتيالي كل أسبوع.

مع أخذ هذه الأرقام في الاعتبار يمكنك بسهولة تحديد أن هذا يعني أن حوالي 280000 موقع تتأثر كل شهر و الآن في حين أن البشر سريعون فإنهم ليسوا بالسرعة الكافية لفحص ملايين المواقع كل شهر وتحديد 280 ألف موقع مشبوه وبالمثل، يستفيد المطورون من الذكاء الاصطناعي لتحديد الأشخاص ذوي النوايا السيئة على المواقع.

يشار إلى هذه العملية على أنها اكتشاف الشذوذ ولها استخدامات عديدة يتصدر الأمن السيبراني القائمة و اعتماداً على تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك يمكن للبرنامج تحليل الكثير من الزوار وتصنيفهم بناءاً على مستوى التهديد وسلوكهم في بضع ثواني.

وفقاً لمجموعة بوسطن الاستشارية يساعد تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي الخاضعة للإشراف مع تدفقات البيانات على اكتشاف التشوهات المحتملة قبل تنفيذ العملية علاوة على ذلك يتم الآن تصميم خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لاكتشاف أنشطة تسجيل الدخول واكتشاف سرقة الحسابات والتي تعد واحدة من أسرع المجالات نمو في عمليات الاحتيال.

اقرأ أيضاً: ما هو Metaverse وماذا يعني للأعمال؟

مصادقة آمنة

إذا كنت تمتلك موقعاً يحتاج إلى تسجيل دخول الزائرين أو نماذج الميزات التي تتطلب إدخالاً أو ترغب في توفير طبقة أخرى من الأمان على الواجهة الخلفية للموقع يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين عملية المصادقة إلى مستوى آمن.

الطريقة الأولى التي يمكن من خلالها تحقيق المصادقة الآمنة هي تحديد الهوية حيث يستخدم الذكاء الاصطناعي عوامل مختلفة لتحديد هوية الشخص.

على سبيل المثال يمكن للهاتف الذكي استخدام ماسحات بصمات الأصابع والتعرف على الوجه للسماح لك بتسجيل الدخول وتستلزم العملية الكامنة وراء ذلك البرنامج الذي يحلل نقاط البيانات الرئيسية حول وجهك وأصابعك لتمييز ما إذا كان تسجيل الدخول أصلياً.

بصرف النظر عن ذلك يمكن للذكاء الاصطناعي النظر في عوامل أخرى لتحديد ما إذا كان مستخدم معين مصرحاً له بتسجيل الدخول إلى جهاز تقني و تدقق التقنية في طريقة إدخال المفاتيح وسرعة كتابتك ومعدل الخطأ أثناء التهجئة والتمرير والتمرير، والتعرف على البشر وتمييزهم عن الروبوتات والاعتداءات الآلية.

اقرأ أيضاً: 5 مزايا لـ تطبيق Flutter | لماذا تستخدم Flutter لتطبيقك؟

أوقات استجابة أسرع

يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة كميات هائلة من المعلومات غير المنظمة لتقديم رؤى بكفاءة أكبر علاوة على ذلك مع تعلم الآلة يمكن للذكاء الاصطناعي تعلم الأنماط بسرعة أكبر وبالتالي تسريع وقت الاستجابة مما يجعل إيقاف التهديدات أسرع وأسهل قبل أن تسبب مشاكل.

مثال على ذلك تستخدم IBM الآن التقنيات المعرفية والذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني لتمكين الشركات من تحديد التهديدات بسرعة والاستجابة وفقاً لذلك و يمكن أن توفر حلول الأمن السيبراني الاستخباراتي أحدث فهم للتهديدات الدولية والقطاعية مما يسمح لك باتخاذ قرارات أكثر استنارة لتحديد الأولويات بناءاً على ما يُرجح استخدامه لمهاجمة حلولك بدلاً من ما يمكن استخدامه لمهاجمة الحلول.

اقرأ أيضاً: كيفية تحميل برنامج python turtle بالتفصيل؟

هذه بعض أمثلة الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني ومع استمرار المطورين في توفير المزيد من نقاط البيانات للبرامج الحالية أثناء قيامهم بإنشاء أشكال جديدة من الذكاء الاصطناعي فمن الآمن التأكيد على أن الذكاء الاصطناعي سيساعد في مكافحة الجرائم الإلكترونية بشكل أكثر فعالية في المستقبل.