افضل امثلة عن الذكاء الاصطناعي
إن بحثت عن مصطلح “الذكاء الاصطناعي” على جوجل ووجدت طريقك إلى هذه المقالة هذا يدل على أنك استخدمت الذكاء الاصطناعي. عند تفعيل التصحيح التلقائي للأخطاء الإملائية على هاتفك هذا يدل على أنك استخدمت الذكاء الاصطناعي. يبدو أن الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان ولكن ما هو بالضبط؟ كيف يؤثر على حياتنا اليومية نحو الأفضل؟ علما أن استخدامات الذكاء الاصطناعي لا حدود لها إليك 8 أمثلة عن استخدامات الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية.
قبل أن نبدأ ما هو الذكاء الاصطناعي؟
هو تطوير أنظمة الكمبيوتر القادرة على أداء المهام التي تتطلب عادة ذكاءً بشريًا مثل الإدراك البصري والتعرف على الكلام واتخاذ القرار والترجمة بين اللغات.
إن الذكاء الاصطناعي هو الطريقة التي يستطيع الكمبيوتر من خلالها التصرف بالبيانات من خلال التحليل الإحصائي مما يمكّنه من فهم البيانات وتحليلها والتعلم منها من خلال خوارزميات مصممة خصيصًا وتتم العملية بشكل آلي يمكن لآلات الذكاء الاصطناعي أن تتذكر أنماط السلوك وتكيف استجاباتها لتتوافق مع تلك السلوكيات أو تجري التغييرات عليها.
1. تطبيقات الخرائط والملاحة
أدى الذكاء الاصطناعي إلى تحسين القدرة على السفر بشكل كبير بدلاً من الاضطرار إلى الاعتماد على الخرائط المطبوعة أو الاتجاهات يمكنك الآن استخدام خرائط Waze أو Google أو Apple على هاتفك وتحديد وجهتك.
باستخدام الذكاء الاصطناعي تتذكر الخوارزميات المستخدمة حواف المباني التي تعلمتها مما يسمح بصور أفضل على الخريطة والتعرف على أرقام المنازل والمباني وفهمها.
كما يمكن فهم وتحديد التغييرات لتدفق حركة المرور مما يمكن من التوصية بالمسار الذي يتجنب حواجز الطرق والازدحام.
2. تقنية التعرف على الوجه
يعد استخدام الفلاتر الافتراضية على الوجوه عند التقاط الصور واستخدام ميزة FaceID لفتح الهواتف أمثلة على الذكاء الاصطناعي الذي أصبح جزءًا من الحياة اليومية. كما تستخدم تقنية التعرف على الوجه للأغراض الأمنية من قبل المرافق الحكومية والمطارات.
إن عملية تحديد هوية الشخص والتحقق منها باستخدام وجهه تتم من خلال التقاط وتحليل ومقارنة الأنماط بناء على تفاصيل وجه الشخص وتتم عملية مطابقة للتأكد إن كان وجهان ينتميان إلى نفس الشخص.
اقرأ أيضا: أقوى 5 توقعات ذكاء اصطناعي Artificial Intelligence في 2020
3. معالجة النصوص أو التصحيح التلقائي
تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية لتصحيح الأخطاء الإملائية واقتراح التصحيحات في معالجات النصوص وتطبيقات الرسائل النصية وكل وسيلة تعتمد الكتابة. يتم بناء الخوارزميات بالإعتماد على بيانات عالية الجودة للغة على سبيل المثال عند استخدام الفاصلة بطريقة خاطئة سيكتشف المحرر هذا الخطأ ويشير إليه.
4. خوارزميات البحث والتوصية
عندما تريد مشاهدة فيلم أو التسوق عبر الإنترنت هل لاحظت أن العناصر المقترحة لك غالبًا ما تتوافق مع اهتماماتك أو عمليات البحث الأخيرة؟ لقد تعلمت أنظمة التوصية الذكية سلوكك واهتماماتك بمرور الوقت من خلال متابعة نشاطك عبر الإنترنت. يتم جمع البيانات في الواجهة الأمامية (من المستخدم) وتخزينها وتحليلها من خلال التعلم الآلي والتعلم العميق. يمكنه بعد ذلك توقع ما ترغب به عادة وتقديم توصيات للأشياء التي قد ترغب في شرائها أو الاستماع إليها.
اقرأ أيضا: مخاطر الذكاء الاصطناعي
5. روبوت الدردشة
أحد حلول الذكاء الاصطناعي الشائعة بشكل كبير هو استخدام روبوتات الدردشة. تمكن الخوارزميات المبرمجة هذه الروبوتات من الإجابة على الأسئلة المتداولة والمكالمات المباشرة وتلقي الطلبات وتتبعها.
تتعلم روبوتات الدردشة أسلوب المحادثة لممثلي العملاء من خلال معالجة اللغة الطبيعية (NLP). لم تعد روبوتات الدردشة المتقدمة تتطلب تنسيقات محددة من المدخلات (على سبيل المثال: أسئلة نعم / لا).بل يمكنهم الإجابة على الأسئلة المعقدة التي تتطلب معلومات مفصلة. إن تقييم رد الروبوت على استفساراتك سلبا سيدفع الروبوت إلى تحديد الخطأ الذي ارتكبه وتصحيحه كي يضمن أكبر قدر ممكن من رضا العملاء.
6. المساعد الرقمي
غالبا ما نلجأ إلى المساعدين الرقميين لأداء المهام بالنيابة عنا. المساعد الافتراضي Siri من ابل هو مثال عن الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه مثلا الوصول إلى جهات الاتصال وطلب الرقم الذي تريده. يستخدم المساعد الرقمي البرمجة اللغوية العصبية وتعلم الآلة والتحليل الإحصائي والتنفيذ الحسابي لتحديد ما تطلبه ومحاولة الحصول عليه من أجلك. يعمل البحث بالصوت والصورة بنفس الطريقة.
اقرأ أيضا: تطبيقات تعلم الآلة
7. الشبكات الاجتماعية
تستخدم تطبيقات الوسائط الاجتماعية دعم الذكاء الاصطناعي لمراقبة المحتوى واقتراح الاتصالات وتوجيه الإعلانات والعديد من المهام الأخرى لضمان معرفتك باخر المستجدات.
يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي اكتشاف المنشورات التي تنتهك الشروط والأحكام وإزالتها بسرعة من خلال اكتشاف الكلمات المفتاحية والتعرف البصري على الصور. تعد بنية الشبكة العصبية للتعلم العميق مكونًا مهمًا في هذه العملية ولكن لا يتوقف الأمر عند هذا الحد.
8. الدفع الإلكتروني
تستفيد البنوك من الذكاء الاصطناعي لتسهيل الأمر على العملاء من خلال تبسيط العمليات المالية بالإعتماد على الخوارزميات الذكية التي تسمح بدفع وتحويل الأموال وحتى فتح الحسابات من أي مكان بالإضافة إلى الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي في مجالات أمن المعلومات وحماية الخصوصية.
تُظهر هذه الأمثلة عن الذكاء الاصطناعي وجوده في كل جزء من حياتنا وتأثيره عليها يمكن أن تطول القائمة إلى ما لانهاية ولكن هذه الأمثلة توضح بعض جوانبه حيث أصبح ضرورة لا يمكن الإستغناء عنها ومكون أساسي لبناء المستقبل.
