النظام الخبير | ما هو الـ Expert System في الذكاء الاصطناعي؟
Expert System
النظام الخبير هو نظام اتخاذ قرار تفاعلي وموثوق به يعتمد على الكمبيوتر ويستخدم كل من الحقائق والاستدلالات لحل مشاكل صنع القرار المعقدة و يعتبر على أعلى مستوى من الذكاء البشري والخبرة و الغرض من النظام الخبير هو حل المشكلات الأكثر تعقيداً في مجال معين.
اقرأ أيضاً: الـ Big Data وكل ما ترغب بمعرفته حول البيانات الضخمة
الأنظمة الخبيرة في الذكاء الاصطناعي
يمكن لنظام الخبراء في الذكاء الاصطناعي حل العديد من المشكلات التي تتطلب عموماً خبيراً بشرياً و يقوم على المعرفة المكتسبة من خبير و الذكاء الاصطناعي والأنظمة الخبيرة قادران على التعبير عن بعض مجالات المعرفة والاستدلال عليها و كانت الأنظمة الخبيرة هي سلف أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق والتعلم الآلي الحالية.
أمثلة على الأنظمة الخبيرة
فيما يلي أمثلة على نظام الخبراء:
- MYCIN: كان يعتمد على التسلسل العكسي ويمكن أن يحدد البكتيريا المختلفة التي يمكن أن تسبب التهابات حادة. ويمكنه أيضًا التوصية بالعقاقير بناءً على وزن المريض. إنه أحد أفضل أمثلة النظام الخبير.
- DENDRAL: نظام خبير يستخدم للتحليل الكيميائي للتنبؤ بالتركيب الجزيئي.
- PXDES: مثال على نظام خبير يستخدم للتنبؤ بدرجة ونوع سرطان الرئة
- CaDet: أحد أفضل الأمثلة على نظام الخبراء الذي يمكنه التعرف على السرطان في مراحله المبكرة.
اقرأ أيضاً: ما هو التوأم الرقمي ولماذا هو مهم لإنترنت الأشياء؟
خصائص النظام الخبير
فيما يلي الخصائص المهمة لنظام الخبراء في الذكاء الاصطناعي:
- أعلى مستوى من الخبرة: يقدم نظام الخبراء في الذكاء الاصطناعي أعلى مستوى من الخبرة. يوفر الكفاءة والدقة وحل المشكلات الخيالي.
- رد الفعل في الوقت المناسب: يتفاعل نظام خبير في الذكاء الاصطناعي مع المستخدم في فترة زمنية معقولة جداً و يجب أن يكون الوقت الإجمالي أقل من الوقت الذي يستغرقه الخبير للحصول على الحل الأكثر دقة لنفس المشكلة.
- موثوقية جيدة: يجب أن يكون نظام الخبراء في الذكاء الاصطناعي موثوقًا به ، ويجب ألا يرتكب أي خطأ.
- المرونة: من الضروري أن تظل مرنة حيث يمتلكها نظام خبير.
- آلية فعالة: يجب أن يكون لدى النظام الخبير في الذكاء الاصطناعي آلية فعالة لإدارة تجميع المعرفة الموجودة فيه.
- قادر على التعامل مع القرارات الصعبة والمشكلات: النظام الخبير قادر على التعامل مع مشكلات القرار الصعبة وتقديم الحلول.
اقرأ أيضاً: الحوسبة المتطورة | تعريفها ولماذا هي مهمة؟
مكونات الـ Expert system
يتكون النظام الخبير في الذكاء الاصطناعي من المكونات المحددة التالية:
واجهة المستخدم
واجهة المستخدم هي الجزء الأكثر أهمية في برنامج نظام الخبراء و يأخذ هذا المكون استعلام المستخدم في نموذج قابل للقراءة ويمرره إلى محرك الاستدلال و بعد ذلك يتم عرض النتائج على المستخدم. بمعنى آخر، إنها واجهة تساعد المستخدم على التواصل مع النظام الخبير.
محرك الاستدلال
محرك الاستدلال هو عقل النظام الخبير و يحتوي محرك الاستدلال على قواعد لحل مشكلة معينة، إنه يشير إلى المعرفة من قاعدة المعرفة و يحدد الحقائق والقواعد لتطبيقها عند محاولة الإجابة على استعلام المستخدم كما يوفر المنطق حول المعلومات الموجودة في قاعدة المعرفة كما أنه يساعد في خصم المشكلة لإيجاد الحل وهذا المكون مفيد في صياغة الاستنتاجات.
قاعدة المعرفة
قاعدة المعرفة هي مستودع للحقائق و يخزن كل المعرفة حول مجال المشكلة، إنه مثل حاوية كبيرة من المعرفة يتم الحصول عليها من خبراء مختلفين في مجال معين وبالتالي يمكننا القول أن نجاح برنامج نظام الخبراء يعتمد بشكل أساسي على المعرفة الدقيقة والدقيقة للغاية.
اقرأ أيضاً: الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني | لماذا يجب البدء باستخدامه؟
مزايا نظام الخبراء
فيما يلي المزايا / الفوائد الرئيسية للأنظمة الخبيرة في الذكاء الاصطناعي (AI):
- يحسن جودة القرار.
- يقطع نفقات الخبراء الاستشاريين لحل المشكلات.
- يقدم حلولاً سريعة وفعالة للمشاكل في منطقة تخصص ضيقة.
- يمكنها جمع الخبرات النادرة واستخدامها بكفاءة.
يقدم إجابة متسقة للمشكلة المتكررة. - يحافظ على مستوى كبير من المعلومات.
- يساعدك في الحصول على إجابات سريعة ودقيقة.
- شرح مناسب لاتخاذ القرار.
- القدرة على حل القضايا المعقدة والصعبة.
- يمكن للأنظمة الخبيرة في الذكاء الاصطناعي العمل بثبات دون الشعور بالتوتر أو التوتر أو التعب.
اقرأ أيضاً: إنترنت الأشياء للخدمات المالية | الفوائد التي يمكنك الاستفادة منها اليوم
